高校も大学も行ってないけど入院します
2年間の専攻科課程を卒業し、7年間にわたる長い高専生活を終えました。ちなみに、専攻科は卒業ではなく修了らしい？ 知らんな。
学校への要望は授業アンケート等に書いたり納得したり諦めたりして解決済みなので、このエントリにそういうことは書きません。
本科課程についてはこの記事が詳しいぞ yamasy1549.hateblo.jp yamasy1549.hateblo.jp
専攻科について
授業
自分の通っていた専攻科では、本科の機械+電気情報と都市+建築がそれぞれひとつの専攻に合併されています。そのため、本科で専門としてきた分野とは違う分野の授業もそこそこあります。素人も受ける授業なので、内容はそこそこ基本的なものです。こんなときでもないと他分野の基礎を知れないので良い機会でした。ただし、興味がないとさっぱりついていけず、単位を取るための苦行になります。
一応単位制をとっていますがあまり選択肢はなく、だいたいみんな似た授業を受けています。そもそも専攻科にかけるコストが小さそうな印象があります。
研究
基本的には本科のとき所属していた研究室に引き続き所属します。たまに変える人もいます。明文化されていないのですが、学会なり研究会なりで原稿を書いて発表するのがノルマになっているそうです。
自分の場合は少しイレギュラーで、もともとの指導教員が他大学へ移ってしまったので、他大学の指導教員(1)に全ての面倒を見てもらいつつ高専の指導教員(2)に研究計画を出して単位をもらっていました。単純に指導教員チェックの時間が2倍必要だったり、ボランティアで見てくれている指導教員(1)に応えたかったので多少精神に負担をかけて頑張ったり、バタバタすることもありましたが、所属が変わっても指導を続けてくれた指導教員(1)と分野が違うにもかかわらず卒業させてくれた指導教員(2)には頭が上がりません。
専攻科在学中は主著で国際会議にaccepted/rejected各1つ（レベルのほどは聞かないでください……）、国内学会に2つ、研究会に1つ出しました。1年目の夏にはIBMの東京基礎研究所へインターンシップに行かせてもらいました。2ヶ月という期間はかなり短くて成果もあまりなかったのですが、少しは研究適性があるかもしれないと気づけたのは大きな収穫でした。ここでメンターが所見に書いてくれた「少なくとも修士まで進まれることを望みます」というメッセージが院進の決め手だったりします。
得たもの、あるいは成長したこと
興味のある話をできる相手が身近におらず、毎日「院に行けばラクになる」と唱え続けた2年間でした。忍耐力は多少ついたと思います。1つ上の先輩が1人いて、後輩はいなくて、最後の1年は研究室に所属している学生が自分だけという状態でした。一応指導教員(1)の大学のゼミ生と交流はありましたが、卒業後も研究をやりたいわけではなさそうだったのでノーカンです。指導教員(1)以外に研究の話をしたり進捗を煽ったりする仲間がいなくて本当につらかったです。よく卒業できたと思います。
あとはデバフ状態から回復するためのリハビリとして少しずつ人間との会話をやっていました。全く喋れなくなった2年前よりは断然喋れるようになったと思います。
あれ？ 忍耐力とか社交性って別に専攻科じゃなくても得られたんじゃね？ う〜ん……
進路
タイトル通りトーカイチホーにある大学院に行きます。せっかく入学できたのだし、行けるところまで行きたいので博士まで行きたいねって言ってます。数年後のやましーさんにご期待ください。院でもテキストとか性格とか感情とかそういう感じのことをする予定です。たのしみですね。学会等でまたお会いするであろう方は、今後ともぜひお手柔らかにおねがいします :pray:
院を出たあとは不安しかありません。俺は興味が生かせる研究をしたいし子供を生み育てもしたい、しかしどっちも全力でやるには身体が足りなすぎる。
おわりに
こいつ何も成長してないな？
オンライン大学院入試の記録2020
やっとすべての院試の結果が出たので、オンライン院試の記録を残しておこうと思います。オンライン院試は受験者とおそらく大学側の双方にとって馴染みのない形態で、聞いてもググっても十分な情報を得られず不安になることも多かったので、未来のオンライン院試受験生に向けてこのような記事を公開するのは有益だろうと思っています。
すぐわかるまとめ
オンライン院試に必要な環境
- 指定されたミーティングアプリケーションが使える PC など
- 静かな部屋
- 不正防止のために誰もいないことが求められる
- 試験中は集中したいので非常に大事。長くて30分程度なので、その時間帯だけお願いして研究室を貸し切りにするなど
- ミーティングアプリケーションに接続できるカメラとマイク
- 不正防止
- 大学によっては、解いている様子をカメラで映し続けないといけないらしい
- 映し続ける必要がない場合でも、必要に応じてどこまで解けたかを映すとよいらしい（NAIST がそういう形式だったと聞いた）
- 紙とペンなど、その他指定されたもの
実施形態
| 実施形態 | 外部英語試験のスコアを出せないとき | 出題数 | 解答時間 | 研究内容についての質疑応答 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 | 現地 | 入学後の希望研究内容について英語で2分程度説明 | - | - | あり |
| 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 | オンライン | 英語の質問1題に口頭で答える | 各科目1題ずつ | 1分程度 | なし |
| 名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻 | オンライン | 英語の問題を全員出題 | 各科目1or2題ずつ | 4分程度 | あり |
この記事で書くこと・書かないこと
書くこと
- 2020年に行われた各大学の院試実施形態
- オンライン院試の場合は、
- 試験当日までの流れ
- 問題の出され方や答え方
- 必要な環境
書かないこと
- オンライン筆答問題の内容
- 個人的な院試記録
- どんな教材で勉強した？
- いつから受験対策をはじめた？
- 感想は？
なお、個人的な院試の記録は別記事に書きました。
自己紹介
高専の専攻科2年生です。自然言語処理を専門とする先生のもとで、人間の感情とか性格を反映した対話システムができたら最高だな〜という気持ちで研究をしています。
いまのところの成果はこんな感じです。 https://yamasy.info/#research
大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻
実施形態
- 筆記試験・口頭試問ともに大学現地で開催。日程・時間・場所ともに当初から変更なし
- 構内ではマスクを外してはいけない。受験者はマスク着用 and 手指消毒 and 検温して入室。試験官はフェイスシールドをしている
試験当日までの流れ
- 4月：5,6月の TOEIC の中止が決定する。ちなみに、6月の TOEIC が院試当日までにスコアを提出できる最後のチャンスだった
- 6月：「TOEIC スコアの有効期限（=直近 2 年以内の制限）は変更なし、スコアを提出できない場合は口頭試験で英語試験を実施する」との案内が出る
- 6月：「感染症の疑いがあり受験できなかった場合は追試験を実施する」との案内が出る
- 6月：出願
- 7月：受験票到着
- 8月：筆記試験・口頭試問
筆記試験
- ペーパーテスト。試験科目に変更なし
- 不正防止のためか感染症対策のためかはわからないが、席の間隔は広め
口頭試問
- TOEIC などの外部英語試験の有効期限（2年以内）に変更はなし。用意できない場合は口頭試験時に英語試験を実施
- 「英語試験では、入学後の希望研究内容について英語で2分程度説明せよ。内容について英語で質問する場合がある」と、受験票と同時に郵送されるプリントに書いてあった
- 最初の英語試験以外は日本語
- 口頭試問時もマスクを着用しながら話す。教授陣もみなマスクをしている
- 研究内容についての質疑応答がある
東京工業大学 情報理工学院 情報工学系
実施形態
- A/B日程とも、すべて zoom を使ったオンラインの試験
- 予定されていたTOEIC 特別団体試験は中止
試験当日までの流れ
- 2月：3月の TOEIC の中止が決定する
- 3月：「TOEIC のスコアを提出できない場合に特別措置を行う」との案内が出る
- 4月：「TOEIC 特別団体試験を6月に実施する」との案内が出る
- 5月：「6月に予定していたTOEIC 特別団体試験を8月に延期する」との案内が出る
- 6月：「A日程の試験はオンラインで行う」との案内が出る
- 6月：出願
- 7月：A/B日程の通知
- 8月：「TOEIC 特別団体試験を中止し、口述試験で質問をする」「B日程の試験はオンラインで行う」との案内が出る
- 8月：口述試験・口頭試験
口述試験（B日程筆答試験のかわり）
- 試験内容を録画・録音しないこと、試験時に知り得た内容を試験期間終了までは口外しないことなどを認め、あらかじめ誓約書にサインする
- 紙とペンを用意してはいけない
- 3人の試験官が同じ部屋にいて、1人が進行し、1人が問題を読み上げ、1人が解答を記録している
- 画面共有で問題の書かれたスライドが映される。科目ごとに問題が1問ずつ出題される
- 左上に科目番号以外の連番が書かれていたことから推測して、問題のバリエーションは複数ありそうだった
- 試験科目自体は予定通りだが、問題を見る前に選択科目を選ぶ必要があった
- 問題が読み上げられ、その後1分以内に考えて答える
- 外部英語試験スコアを提出できなかった人は、ひとつ口頭で質問され、それに答える
- 研究内容についてのやりとりはない
口頭試験
- おそらく成績順に呼ばれ、行きたい研究室の椅子取りゲームをする
- これは例年通りの内容がオンラインになっただけ？
名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻
実施形態
- すべて zoom を使ったオンラインの試験
試験当日までの流れ
- 4月：5,6月の TOEIC の中止が決定する。ちなみに、6月の TOEIC が院試当日までにスコアを提出できる最後のチャンスだった
- 5月：「試験日を予定より送らせて9月頃に実施する」「英語外部試験の有効期限を直近3年までに広げる」との案内が出る
- 7月：「試験を口頭試問としオンラインで行う」「英語外部試験のスコアを合否に使わない」との案内が出る
- 8月：出願
- 8月：受験票到着
- 9月：口頭試問
口頭試問
- 前日に接続チェックがある
- 開始時に、試験問題を口外しないことを確認する。口外禁止期間がいつまでか忘れてしまったので、問題の内容は書けません……
- 紙とペンを用意する
- 教授陣が1人1アカウントずつ接続している。進行役でない教授陣は基本的に顔を映さないが、イニシャルになっている表示名から予想して、誰が話しているかわかる
- 画面共有で問題の書かれたスライドが映される。科目ごとに問題が1問か2問ずつ出題される
- 試験科目は予定通り
- 問題が映され、4分以内に考えて答える
- 手元や、問題を解くのに使った紙は見せなくてよい。うまく答えられなかった場合は（たぶん部分点を与えるために）紙を見せて説明するよう指示される
- 英語外部試験のスコアを合否に使わないことになったので、必ず英語も出題される
- 研究内容についての質疑応答がある
おわりに
一度出した情報は訂正しにくいからか、どの大学も慎重に実施方法を検討していたのだろうなぁと思いました。なかなか情報が出なくて不安になることが多かったですが、大学側も初めてのハプニングに混乱してるのかなぁと考えるとこればっかりは仕方ないですね。TOEIC は早めに受けておこう！！！
残念ながら、過去問はほとんど役に立ちませんでした。受験者的には「難しくて時間のかかる問題は出ないだろうから定義をちゃんとおさえておこう！」という戦略で、基本的な問題を確実に解けるようになるといいと思いました。体感的には、高専の本科5年生でも十分に解答できそうな内容でした。特にプログラミング分野は、画面にたくさんソースコードを表示できないので、ソースコードをじっくり読んで答えさせるような問題を作りにくい事情がありそうです。
おしまい
院試に使った教材一覧とその感想
院試勉強の教材として適切な { ボリューム, 内容, 難易度 } だったかを★から★★★でメモする。あくまで「院試勉強に向いているか」の評価なので、そこのところよろしくお願いします。
選択問題になっている分野の多くはちゃんと授業で扱わなかったので、前年の11月くらいから初めて勉強した。本当は高専とか近所の大学の図書館でバリバリ本を借りて勉強する予定だったのが、3月くらいから感染症対策のため外部の人間は立入禁止になって、本当に困った。専門書は高いがメルカリでちょっと安く買ったり、近くの大学の先生に頼んで借りたりした。
大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻
アルゴリズムとプログラミング
過去問をふわっと見て、まあいいかなと思ったのであまりやってない。
- 978-4764902459『アルゴリズムイントロダクション』★：途中まで真面目にやってたらオーダの厳密な計算でつまづいて放置したまま……。素敵な本だとは思っています
計算機システムとシステムプログラム
1冊読むだけでは足りないと思って4冊読んだ。システムプログラムが何か未だにわかってない。
- 978-4781908601『オペレーティングシステムの基礎』★：先輩からもらったけど講義を取らなかったので使われなかったかわいそうな教科書
- 978-4781913063『オペレーティングシステム入門』★：↑の補足として読んだ
- 978-4486015093『コンピュータ・アーキテクチャ入門』★★：適度に問題があって良い
- 978-4274212536『コンピュータアーキテクチャ』★：もうちょっと詳しく書いてくれたらうれしいなぁと思ったけど、ページ数的に難しそう
計算理論
えっ自然言語処理研究してるのにこの問題間違えたんですか！？ みたいに思われるの嫌だから必死に勉強した。難しすぎず簡単すぎない問題が多いのでとても楽しい。
- 978-4274216206『情報系教科書シリーズ コンパイラ』★：コンパイラの授業で使った教科書。オートマトンの章を読み直した
- 978-4627852914『はじめて学ぶオートマトンと言語理論』★★：サクサク読めたし章末問題もちょうどよかった
- 978-4627852716『例解図説 オートマトンと形式言語入門 』★★：はじめて学ぶ〜よりはちょっと難しそうに書いてある
- 978-4781910260『オートマトン言語理論 計算論』★★★：証明問題と解答が充実してて最高。今回のMVP。全人類、読もう！
ネットワーク
範囲が広いし、かなり知識ゲーだと思った。当然、試験本番ではボロボロだった。あとでわかったのだけど、選択問題でネットワークを選ぶ人は少ないらしい。勉強自体は楽しく、仕組みを知れたのはとても良かった。
- 978-4274214509『情報通信ネットワーク』★：基礎っぽい
- 978-4274224478『マスタリング TCP/IP 入門編』★★：これは外せなさそうだな〜と思ってメルカリで買ったけど最後までは読み切れなかった
- 978-4000110518『岩波講座 インターネット』★★★：1〜3巻。これすき
- 978-4822284763『コンピュータネットワーク』★：通称タネンバウム本。図書館で借りたが分厚すぎてほとんど読んでいない……院試勉強に使うには重すぎるので星1とさせていただきます
- 978-4274216015『情報理論』★★★：古き良き本という感じがする。好きです
- 978-4627849112『はじめての情報理論』★：数学の先生にこの本を借りに行ったら「シャノンの論文読んだほうがわかりやすいですよ！」と言われてしまった。そんなぁ
英語試験
あらかじめ言うことを決めておいて、スクリプトを覚えた。試験前1ヶ月くらいは、毎日書いている研究室の日報の一部を英語で書くことにした。これでたぶんちょっと英語に慣れたと思う。
- 978-4900790056『DUO 3.0』★★★：毎日知り合いと読み合わせした。例文を正しい発音・アクセントで読み上げるのはとても効果があったと思う
- TOEIC-IP 試験：TOEIC の公開試験は中止になってしまったが、高専で TOEIC-IP 試験が実施されたので参加した。上述の効果もあってか、3年前受けたときよりスコアが100点近く上がって良かった
東京工業大学 情報理工学院 情報工学系
微積分学・線形代数学・確率統計
基本的に、本科のとき使っていた教科書を参考にした。数学に触れるのは丸3年ぶりくらいで、使わないと忘れるんだなぁというのを実感した。
- 978-4477026428『新微分積分』★★：定理の証明とかちょこちょこ忘れてたので焦った
- 978-4477026855『新微分積分2』★★：テクい解法とかすっかり忘れてたので焦った
- 978-4477026411『新線形代数』★★：楽しいですね
- 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」★★：YouTubeチャンネル。ごはん食べながら2倍速で気楽に見るのがちょうどよかった
- 978-4130420655『統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)』★★：面白かったが時間が足りなくて部分的にしか読めなかった
数理論理学・オートマトンと形式言語
数理論理学は ∀ や ∃ みたいな本当にさわりの部分以外ほとんど知らないので、本番2週間前にゼロから勉強した。さすがに無茶だと思った。オートマトンと形式言語は阪大と同じ。
- 978-4627078017『はじめての数理論理学』★★★：証明図の読み方を初めて知るレベルの素人でも、簡単についていけた
- 978-4130629157『数理論理学』★：戸次研のYouTubeチャンネルでも冒頭部分を使った授業が公開されているので見た。興味のある内容だったが、試験で出そうにない内容だったので中断した。ところで解答例ってないんですかね……？
データ構造とアルゴリズム・プログラミング言語
阪大と同じ。
論理回路理論・コンピュータアーキテクチャ
論理回路の授業はあったけど結構忘れてることが多かったので軽く復習した。コンピュータアーキテクチャは阪大と同じ。
- 978-4627853010『図解 論理回路入門』★★★：本科のとき使っていた教科書。図がわかりやすくて、改めて優秀な本だと気付かされた
- 978-4274215995『論理回路』★：↑の本が易しすぎるかと思って難しそうなのを借りたが、難しすぎた
名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻
解析・線形代数
基本的に東工大と同じ。
- 978-4785310790『基礎解析学』★★：忘れていた複素数の気持ちを思い出させてくれた
確率・統計
基本的に東工大と同じ。
- 統計用語集 | 統計WEB ★：用語の説明を全部見た
- 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」★★★：なんと確率統計の動画もある。このYouTubeチャンネルなんでもあるな
プログラミング
他の科目に必死でそれどころではなかった。
まとめ
すてきな本たちと出会えてよかったな。
